Formation Développeur Python Python - Perfectionnement

Programme

Jour 1

Langage

• Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
• Lambda, filter et map
• Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
• Utilisation avancée des fonctions : passages d'arguments
• Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme avec exploitation avancée des collections de Python
• Changement des types de passage d'argument

Programmation multithread

• Concepts de bases : programme, thread, synchronisation
• Gestion de threads : modules thread, threading
• Threads et la Programmation Orientée Objets
• Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores...
• Threads et échanges de données
• Notion de pool de threads

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme lançant plusieurs threads
• Synchronisation de ces threads pour obtenir un résultat dépendant de traitements parallèles
• Protection des données globales du programme écrit grâce aux mutex et lock
• Ajout d'un sémaphore pour l'accès à des ressources en nombre restreint
• Echange de données entre threads lancés
• Travail sur la notion de pool de threads disponibles

Programmation réseau avec les sockets

• Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l'API socket
• Utilisation du module socket
• Socket en mode connecté : TCP ou stream
• Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
• Les sockets et la Programmation Orientée Objets
• Combinaison des sockets et des threads

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme serveur puis client échangeant des données via les sockets en TCP puis UDP
• Démonstration de l'avantage du multi-threading dans ce cas pour les serveurs

Jour 2

Python et XML

• Concepts de base
• DOM (Document Object Model)
• SAX (Simple API for XML)
• Parser...
• Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
• Requêtage Xpath et transformation avec XSL

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme de lecture d'un flux de données de taille importante via SAX
• Mise à jour d'une structure via DOM

Programmation graphique

• Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API
• Tkinter : présentation et mise en oeuvre
• Présentation et mise en oeuvre
• API wxPython
• API Qt/UI

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Ecriture d'un programme utilisant Qt/UI d'échange utilisateur avec l'interface graphique

Persistance de données

• Concepts de base : sérialisation / désérialisation
• Différents modèles de persistance : Pickle...
• Persistance texte avec JSON et XML

Les bases de données

• Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur
• Création d'une base avec les modules Gadfly
• Gestion de la base de données SQLite et MySQL

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme qui sérialise un flux JSON
• Ecriture d'un programme d'accès à une base de données MySQL
• Mise au point de requêtes de lecture, inertion, mise à jour depuis Python

Jour 3

Intégration Python/C et Python/Java

• Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
• Python/C et les packages
• Natifs C
• Natifs Java

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme interfaçant avec des API écrites en C et en Java

Mise au point de programme

• Débogage : exécution pas à pas
• Modes : verbose et trace
• Analyse des performances et profiling

Certification (en option)

• Prévoir l'achat de la certification en supplément
• L'examen (en français) sera passé soit à la fin de la formation, soit ultérieurement dans nos centres de formation
• Il s'effectuera en ligne et durera en moyenne 1h30
• 551 points minimum seront nécessaires pour l'obtention de la certification (le score obtenu attestera d'un niveau de compétence)

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.